Head Pose Estimation Using a Texture Model Based on Gabor Wavelets

International audienceNo abstrac

State of art in Body Tracking

Definition: body tracking is the process of capturing the large body movements, of a subject (person) at some resolution. What is not covered by the above definition is small scale body movements such as facial expressions and hand gestures. Body tracking is used both when the subject is viewed as a single object and when viewed as articulated motion of a high degree of freedom skeleton structure with

Estimation du regard dans un environnement contrôlé

L objectif principal de mon travail de thèse est l extraction de la direction du regard (attention visuelle) d une personne à partir de la vidéo. Cette analyse est effectuée dans un environnement composé d une scène cible et d une zone d observation. La scène cible est une région d intérêt définie pour être analysée (e.g. un écran plasma large, une image projetée sur un mur, une affiche publicitaire, un linéaire dans un magasin, ou la vitrine d un magasin). La zone surveillée quant à elle est l emplacement d où les personnes regardent la scène cible (e.g. la rue, un couloir ou bien les allées d un supermarché). Les connaissances qui sont extraites sont alors utilisées pour comprendre le comportement visuel de personnes ainsi que pour la réorganisation de la scène cible. Pour atteindre cet objectif, nous proposons une approche basée sur l estimation de l orientation de la tête et la projection du champ visuel pour localiser la région d intérêt. Nous avons utilisé une méthode d estimation de l orientation de la tête basée sur l apparence globale et sur un modèle cylindrique, et une méthode de projection géométrique pour extraire les régions d intérêts basée sur les données physiologiques de la vision humaine. L analyse du comportement visuel des personnes a été effectuée à l aide d un ensemble de métriques. Les méthodes proposées ont été validées sur des données vidéos et images.The aim of this thesis is to analyze the behaviour of the people passing in front of a target scene. We consider an environment composed of a so-called target scene (a specific scene under analysis, such as a large plasma screen, a projected image, an advertising poster, a shop window, etc.) and a monitored area (place from which people look at the target scene, such as a street or shopping mall). Computer vision provides promising techniques enabling to obtain such information by analyzing videos captured by cameras monitoring this area. Such information are useful in order to simplify technologies that uses the output of the studies about a target scene. In this thesis, we propose an approach that estimates the visual gaze of a person in a controlled environment. The visual gaze of a person is estimated from the head pose. It is followed by its projection on the target scene that allows to estimate the approximate location of interest. Finally, an analysis of the region of interest allows an accurate explanation of the human activity and interest.LILLE1-Bib. Electronique (590099901) / SudocSudocFranceF

Extraction de modèles de processus métiers à partir de journaux d'événements

Les approches actuelles de représentation des processus métiers s'appuient principalement sur les systèmes de workflow qui ordonnent les tâches selon une logique métier déterminée. Les systèmes de workflow, particulièrement nombreux sur le marché, souffrent, en revanche, de limites sérieuses dans l'évolution et la normalisation des processus métiers suite à leurs mises en exploitation. Par ce travail, nous contribuons à l'évolution et à la normalisation des processus métiers, à travers : - l'enrichissement du journal d'événements par des durées minimales et maximales. Notre philosophie est d'analyser le journal des événements avec le moins d'informations possibles (identité de l'instance, instant de fin, durée minimale, durée maximale, etc.). - l'enrichissement de la description des processus métiers par des motifs de processus (diffusion (AND/XOR- split) et jointure AND/XOR-join)) et par des relations exceptionnelles (de continuité et de fin) entre les tâches, - la prise en compte des procédures de normalisation en cas d'échec de tâches, afm de fiabiliser au maximum les instances de processus. Nous ajoutons ainsi au niveau de représentation des processus, un niveau de représentation des relations exceptionnelles. La prise en compte à la fois de l'extraction des modèles de processus, enrichi des motifs de processus, et de la procédure de normalisation est un point important de notre travail de thèse. Les systèmes de workflow disponibles sur le marché ne supportent pas encore ce type de fonctionnalités. En effet, les méthodes traditionnelles de conception de processus se basent sur les perceptions des concepteurs, certainement expérimentées, mais n'impliquent pas les observations issues des usages réels. De plus, elles souffrent de l'absence de procédure d'évolution permettant d'optimiser la structure du workflow initialement conçue. La conception est globalement statique, alors qu'elle devrait être dynamique. En effet, il n'y a aucun intérêt de garder un modèle de processus qui ne répond pas aux besoins exprimés par les usages. Afin de répondre au besoin d'évolution et de normalisation des processus métiers, suite aux observations des usages ou tout simplement suite à de nouveaux besoins d'usages, nous avons spécifié une nouvelle étape d'évolution et de correction des processus par l'analyse du journal des événements.LILLE1-BU (590092102) / SudocSudocFranceF